Automation of technological and business processes

ISSN-print: 2312-3125
ISSN-online: 2312-931X
ISO: 26324:2012
Архiви

АДАПТИВНА СИСТЕМА КЕРУВАННЯ ВИРОБНИЦТВОМ ЕНТОМОФАГІВ

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

В. П. Лисенко
І. С. Чернова

Анотація

Стаття присвячена розробленню адаптивної системи керування виробництвом ентомофага бракон (Habrobracon hebetor), який є перспективним гусеничним паразитоїдом у біологічній боротьбі зі шкідниками сільськогосподарських культур.
Метою досліджень є підвищення ефективності виробництва ентомофагів шляхом розроблення системи керування із використанням інтелектуального алгоритму обробки інформації, зокрема, гібридної нейронної мережі прямого поширення сигналу.
Методи досліджень – ситуаційне керування, експериментальні дослідження в режимі реального часу, нечіткий висновок, чисельне інтегрування.
Розроблено адаптивну гібридну інтелектуальну систему керування температурою повітря боксу для лабораторного виробництва млинової вогнівки (Ephestia kuehniella), комахи-хазяїна ентомофага бракон.
Проведено дослідження системи в режимі реального часу із використанням структурної моделі в Simulink/MATLAB, ANFIS – редактора, OPC Toolbox MATLAB, OPC-сервера OWEN.RS485 і Fuzzy Logic Toolbox MATLAB.
Запропонована адаптивна система керування виробництвом ентомофагів дозволяє: підвищити ефективність виробництва за рахунок автоматизації складного виробничого процесу, зменшуючи при цьому вплив суб’єктивного фактору; підвищити точність підтримання температури повітря боксу для вирощування ентомокультур в умовах збурень.

Ключові слова:
виробництво ентомофагів, адаптивна система керування, режим реального часу, гібридна мережа, ефективність

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Як цитувати
Лисенко, В., & Чернова, І. (2019). АДАПТИВНА СИСТЕМА КЕРУВАННЯ ВИРОБНИЦТВОМ ЕНТОМОФАГІВ. Automation of Technological and Business Processes, 11(2), 10-16. https://doi.org/10.15673/atbp.v11i2.1373
Розділ
ТЕОРІЯ І ПРАКТИКА АВТОМАТИЗАЦІЇ БІЗНЕС-ПРОЦЕСІВ

Посилання

[1] Melnichuk M., Blyum Ya., Dubrovin V., Targonya V., Kolomiyec Yu., Belchenko V., Bespalov I. (2011). Do pitannya obgruntuvannya ta ocinyuvannya bioklimatichnih pokaznikiv biotehnologichnih procesiv na prikladi virobnictva entomologichnogo preparatu trihogrami [To the question of substantiation and evaluation of bioclimatic indices of biotechnological processes on the example of the production of the enthologic preparation of trichogramma] Tehnika i
tehnologiyi APK. 8 (23). P. 34-37. [in Ukraine].
[2] Belchenko V.M., Chernova I.S. (2015). Sistema upravleniya kachestvom entomologicheskoj produkcii s ispolzovaniem informacionnyh tehnologij [Entomological product quality management system using information technologies]. Sbornik nauchnyh trudov «Zashita rastenij». Minsk. Issue 39. P. 262-267. [in Russian].
[3] Kryuchkova L.P., Borisenko, I.I. (2017). Zastosuvannya situacijnogo modelyuvannya v upravlinni tehnichnimi sistemami [Application of situational modeling in the management of technical systems]. Zv’yazok. Issue 4. P. 43-47. [in Ukraine].
[4] Mrosko Marián, Miklovičová Eva (2012). Real-time implementation of predictive control using programmable logic controllers. International Journal of Systems Applications, Engineering & Development. Issue 1. Volume 6. P. 106-113.
[5] Brakorenko A.S. (2014). Testirovanie i obespechenie kachestva programmno-tehnicheskih kompleksov na osnove ispolzovaniya virtualnyh tehnologicheskih obektov [Testing and quality assurance of software and hardware systems based on the use of virtual technological objects]. Pribory i metody izmerenij. Issue 2 (9). P. 75-80. [in Russian].
[6] Drozd O.V., Kapulin D.V. (2013). Modelirovanie i issledovanie avtomatizirovannyh sistem upravleniya i dispetcherizacii tehnologicheskih processov [Modeling and research of automated control systems and process control]. Issledovaniya naukograda. Issue 3-4 (6). P. 39-45. [in Russian].
[7] Shtovba S. D. Vvedenie v teoriju nechetkih mnozhestv i nechetkuju logiku [Introduction to the theory of fuzzy sets and fuzzy logic]. URL: http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book1/index.php
[8] Movchan A.P., Stepanec' O.V. (2011). Adaptyvni ta parametrychno-optymal'ni systemy upravlinnja. Navchal'nyj posibnyk [Adaptive and parametric-optimal control systems. Tutorial]. K.: NTUU «KPI», 108 p. [in UУДК 681.5.015