Refrigeration Engineering and Technology

ISSN-print: 0453-8307
ISSN-online: 2409-6792
ISO: 26324:2012
Архiви

Метод виділення властивостей, які характеризують об’єкт предметної області

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

PDF
Опубліковано жов 7, 2018
DOI https://doi.org/10.15673/ret.v54i2.1048

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

М. Г. Глава
Одеський національний політехнічний університет, проспект Шевченка, 1, м. Одеса, 65044, Україна
Є. В. Малахов
Одеський національний університет імені І. І. Мечникова, вул. Дворянська, 2, м. Одеса, 65082, Україна

Анотація

Запропоновано метод виділення властивостей, які характеризують певний об'єкт предметної області, з метою скорочення трудових і часових витрат на зіставлення об'єктів різних предметних областей при побудові об’єднаної моделі предметної області в процесі інтеграції гетерогенних баз даних. Аналіз властивостей виконується на основі значень статистичних характеристик, отриманих стандартними засобами збору статистичних даних, функціонуючих баз даних. Узгоджений ранг властивостей запропоновано розраховувати за допомогою методу медіанний рангів і медіани Кемені. Для зниження ймовірності помилки, узгодженість значень статистичних характеристик перевіряється на основі коефіцієнта конкордації та перевірки його значущості за допомогою статистики розподілу критерію χ2 Пірсона.

Ключові слова:
база даних, предметна область, модель предметної області, інформаційна система, властивості об’єктів, статистичні характеристики

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Як цитувати
Глава, М., & Малахов, Є. (2018). Метод виділення властивостей, які характеризують об’єкт предметної області. Refrigeration Engineering and Technology, 54(2), 68-72. https://doi.org/10.15673/ret.v54i2.1048
Номер
Том 54 № 2 (2018)
Розділ
АВТОМАТИКА, КОМП’ЮТЕРНІ ТА ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ

Посилання

1. Васильева Т. П. Основные проблемы и методы ин-теграции баз данных / Т. П. Васильева, М. Г. Глава. // Первый независимый научный вестник. – 2015. – №1. – С. 28–32.
2. Glava M. Information Systems Reengineering Approach Based on the Model of Information Systems Domains / Maria Glava, Valery Malakhov // International Journal of Software Engineering and Computer Systems (IJSECS).– University Malaysia Pahang.–2018.– Vol. 4.– Р. 95–105.
3. Glava M. Searching Similar Entities in Models of Various Subject Domains Based on the Analysis of Their Tuples / Maria Glava, Eugene Malakhov // 2016 International Conference on Electronics and Information Technology (EIT), May 23–27, 2016, Odesa, Ukraine, 2016.– P. 97–100. (DOI: 10.1109/ICEAIT.2016.7501001; EID: 2-s2.‎0-84979503116).
4. Коваленко И. И. Методы экспертного оценивания сценариев: учебное пособие [Электронный ресурс] / И.И. Коваленко, А.В. Швед.– Николаев: Изд-во ЧГУ им. Петра Могилы, 2012.– 156 с.– Режим доступу: http://lib.chdu.edu.ua/index.php?m=2&b=308
5. Писарева О. М. Методы социально-экономи-ческого прогнозирования: Учебник / О. М. Писарева.– ГУУ – НФПК.– М., 2003.
6. Панов В.С. Автоматизация расчета коэффициента конкордации и выявления согласованности мнений экспертов [Электронный ресурс] / В. С. Панов, А. Е. Суслов.– Режим доступа: http://conf.sfu-kras.ru/sites/mn2011/thesis/s3/s3_081.pdf
7. Основні аспекти і умови застосування Xi-квадрат кри-терію [Електронний ресурс].– Режим доступу: http://pidruchniki.com/14940807/statistika/osnovni_aspekti_umovi_zastosuvannya_kvadrat_kriteriyu