Refrigeration Engineering and Technology

ISSN-print: 0453-8307
ISSN-online: 2409-6792
ISO: 26324:2012
Архiви

Повышение энергоэффективности холодильных систем в интеллектуальных сетях электроснабжения

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

М. А. Петренко
Ф. А. Трішин
В.А. Мазур

Анотація

Рассмотрена концепция интеллектуальных сетей (Smart Grid) электроснабжения для повышения энергоэффективности холодильных систем. Предложена модель виртуальной энергетической системы, в состав которой входят подсистемы охлаждения и отопления. Эта система включает в себя информационные и коммуникационные сети наряду с технологиями сбора данных по производству и потреблению энергии. Развитие таких систем автоматически приводит к увеличению устойчивости производства и распределения электроэнергии в энергетической системе в целом, а также способствует повышению эффективности и экономической выгоды отдельных подсистем.
Ключові слова:
Для цієї мови відсутні ключові слова

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Як цитувати
Петренко, М. А., Трішин, Ф. А., & Мазур, В. (2017). Повышение энергоэффективности холодильных систем в интеллектуальных сетях электроснабжения. Refrigeration Engineering and Technology, 53(4). https://doi.org/10.15673/ret.v53i4.708
Розділ
АВТОМАТИКА, КОМП’ЮТЕРНІ ТА ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ

Посилання

1. Refrigerating Systems and Heat Pumps – Safety and environmental requirements, 2008. European Standards.

2. https://energy.gov/oe/activities/technology-development/grid-modernization-and-smart-grid

3. Smart Grids European Technology Platform | www.smartgrids.eu.smartgrids.eu (2011)

4. Fang X., Misra S., Xue G., and Yang D. 2012. Smart Grid – The New and Improved Power Grid: A Survey. IEEE Communications Surveys & Tutorials, Vol. 14, No. 4, Fourth Quarter 2012 .doi: 10.1109/SURV.2011.101911.00087

5. Вулдридж М., Дженнингс Н. 1995. Интеллектуальные агенты: теория и практика. Knowledge Eng. Rev., vol. 10(2),
pp. 115—152.

6. Redlich O., Kwong J., On the Thermodynamics of Solutions: V: An Equation of State: Fugacities of Gaseous Solutions. 1949. Chem. Rev. 44, pp. 233-244.

7. Biegel, B., Andersen, P., Pedersen, T.S., et al. 2013. Smart grid dispatch strategy for on/off demand-side devices. In Proceedings of the European Control Conference 2013 Z ̈urich, Switzerland

8. Stadler M., Krause W., Sonnenschein M., and Vogel U., 2009. “Modelling and evaluation of control schemes for enhancing load shift of electricity demand for cooling devices,” Environmental Modelling & Software, vol. 24, pp. 285–295.

9. Pedersen, R., Schwensen, J., Sivabalan, S., Corazzol, C., Shafiei, S.E., Vinther, K., and Stoustrup, J. 2013. Direct control implementation of a refrigeration system in smart grid. In Proceedings of the 2013 American Control Conference. Washington, DC, USA. U.S. Department of Energy.

10. Gong J., Xie D., Jiang C. and Zhang Y. 2011. Multiple Objective Compromised Method for Power Management in Virtual Power Plants Energies 4, 700-716.

11. http://www.xjtek.com/products/anylogic

12. Goulden M., Redwell B., Rennick-Egglestone S., Rodden T., Spence A. 2014. Smart grids, smart users? The role of the user in demand side management Energy Research & Social Science 2, 21–29